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Sujet Bac Corrigé - Probabilités, Loi binomiale - Centres Étrangers Sujet 2 - 2026 - Ex 2 - Corrigé

Compétences et clés de réussite

Cet exercice incontournable du baccalauréat de mathématiques évalue de manière exhaustive vos compétences en probabilités. Il s'articule autour de trois grands axes : les probabilités conditionnelles, les lois de probabilités discrètes (loi binomiale) et les propriétés asymptotiques ou inégalités de concentration (Inégalité de Bienaymé-Tchebychev).

Partie A : Modélisation et probabilités conditionnelles

La première partie de l'exercice nécessite une excellente maîtrise des fondamentaux des probabilités :

  • Construction et lecture d'un arbre pondéré : Il s'agit de traduire correctement l'énoncé pour renseigner les branches de l'arbre. Faites particulièrement attention à bien identifier les probabilités simples et les probabilités conditionnelles. L'utilisation des bons symboles et d'une notation claire est primordiale.
  • Formule des probabilités totales : Vous devrez l'appliquer rigoureusement pour déterminer la probabilité d'un événement à partir d'une partition de l'univers (ici, les tranches d'âge). N'oubliez pas de citer formellement la partition que vous utilisez, c'est une exigence de rédaction au baccalauréat qui montre votre rigueur.
  • Probabilité conditionnelle inverse : L'exercice vous demande d'utiliser la formule de Bayes (ou la définition classique de la probabilité conditionnelle) pour inverser le conditionnement. Savoir repérer ce type de question classique est essentiel pour gagner du temps le jour de l'épreuve.

Partie B : La loi binomiale

La deuxième partie se concentre sur l'étude d'une variable aléatoire modélisant une succession d'épreuves de Bernoulli :

  • Justification du modèle : Vous devrez justifier avec précision et méthode pourquoi la variable aléatoire étudiée suit une loi binomiale. Les termes clés tels que « épreuve de Bernoulli », « succès », « échec », « répétition identique » et « indépendance » doivent impérativement figurer dans votre copie.
  • Utilisation de la calculatrice : Le calcul de la probabilité qu'au moins la moitié des personnes aient publié sur le réseau social nécessite l'utilisation des fonctions statistiques avancées de votre calculatrice. N'hésitez pas à détailler la démarche mathématique (par exemple, le passage au complémentaire) avant de donner le résultat numérique.
  • Espérance mathématique : Vous devez connaître sur le bout des doigts la formule de l'espérance d'une loi binomiale et, surtout, savoir interpréter concrètement ce résultat dans le contexte de l'énoncé (ici, en termes de nombre moyen).

Partie C : Somme de variables et Inégalité de Bienaymé-Tchebychev

La dernière partie introduit une notion plus avancée, souvent considérée comme discriminante et permettant d'obtenir la note maximale :

  • Propriétés de l'espérance et de la variance : Il est nécessaire de savoir calculer l'espérance et la variance d'une moyenne empirique. Rappelez-vous que la variance de la somme de variables aléatoires indépendantes est égale à la somme de leurs variances.
  • Inégalité de Bienaymé-Tchebychev : Cette compétence est la clé de voûte de cette dernière question. Elle permet de majorer de manière élégante la probabilité qu'une variable aléatoire s'écarte de son espérance. Il faut rédiger le raisonnement par étapes, en justifiant d'abord précisément les valeurs de la nouvelle variable, avant d'appliquer l'inégalité pour aboutir à l'encadrement demandé.

En travaillant attentivement cet exercice complet, vous solidifierez vos bases en probabilités tout en vous entraînant sur des questions d'approfondissement particulièrement représentatives des exigences des sujets d'examen récents.

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Partie A : Modélisation et probabilités conditionnelles

La première partie de l'exercice nécessite une excellente maîtrise des fondamentaux des probabilités :

  • Construction et lecture d'un arbre pondéré : Il s'agit de traduire correctement l'énoncé pour renseigner les branches de l'arbre. Faites particulièrement attention à bien identifier les probabilités simples et les probabilités conditionnelles. L'utilisation des bons symboles et d'une notation claire est primordiale.
  • Formule des probabilités totales : Vous devrez l'appliquer rigoureusement pour déterminer la probabilité d'un événement à partir d'une partition de l'univers (ici, les tranches d'âge). N'oubliez pas de citer formellement la partition que vous utilisez, c'est une exigence de rédaction au baccalauréat qui montre votre rigueur.
  • Probabilité conditionnelle inverse : L'exercice vous demande d'utiliser la formule de Bayes (ou la définition classique de la probabilité conditionnelle) pour inverser le conditionnement. Savoir repérer ce type de question classique est essentiel pour gagner du temps le jour de l'épreuve.

Partie B : La loi binomiale

La deuxième partie se concentre sur l'étude d'une variable aléatoire modélisant une succession d'épreuves de Bernoulli :

  • Justification du modèle : Vous devrez justifier avec précision et méthode pourquoi la variable aléatoire étudiée suit une loi binomiale. Les termes clés tels que « épreuve de Bernoulli », « succès », « échec », « répétition identique » et « indépendance » doivent impérativement figurer dans votre copie.
  • Utilisation de la calculatrice : Le calcul de la probabilité qu'au moins la moitié des personnes aient publié sur le réseau social nécessite l'utilisation des fonctions statistiques avancées de votre calculatrice. N'hésitez pas à détailler la démarche mathématique (par exemple, le passage au complémentaire) avant de donner le résultat numérique.
  • Espérance mathématique : Vous devez connaître sur le bout des doigts la formule de l'espérance d'une loi binomiale et, surtout, savoir interpréter concrètement ce résultat dans le contexte de l'énoncé (ici, en termes de nombre moyen).

Partie C : Somme de variables et Inégalité de Bienaymé-Tchebychev

La dernière partie introduit une notion plus avancée, souvent considérée comme discriminante et permettant d'obtenir la note maximale :

  • Propriétés de l'espérance et de la variance : Il est nécessaire de savoir calculer l'espérance et la variance d'une moyenne empirique. Rappelez-vous que la variance de la somme de variables aléatoires indépendantes est égale à la somme de leurs variances.
  • Inégalité de Bienaymé-Tchebychev : Cette compétence est la clé de voûte de cette dernière question. Elle permet de majorer de manière élégante la probabilité qu'une variable aléatoire s'écarte de son espérance. Il faut rédiger le raisonnement par étapes, en justifiant d'abord précisément les valeurs de la nouvelle variable, avant d'appliquer l'inégalité pour aboutir à l'encadrement demandé.

En travaillant attentivement cet exercice complet, vous solidifierez vos bases en probabilités tout en vous entraînant sur des questions d'approfondissement particulièrement représentatives des exigences des sujets d'examen récents.