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Sujet Bac Corrigé - Probabilités, Loi binomiale - Polynésie Sujet 1 - 2025 - Ex 1 - Corrigé

Compétences et clés de réussite

Cet exercice de probabilités, issu du baccalauréat de mathématiques, propose une situation concrète autour du permis de conduire. Il permet de balayer un large spectre de notions indispensables du programme de spécialité mathématiques. L'objectif n'est pas seulement d'effectuer des calculs, mais d'adopter une démarche de modélisation complète. Voici les éléments clés pour maîtriser ce type de sujet.

1. Arbres de probabilités et formules de base (Partie A)

La première étape de la résolution passe par la traduction rigoureuse de l'énoncé en un arbre pondéré. Cette modélisation est fondamentale car elle sert de base à tous les calculs suivants. L'élève doit être capable de :

  • Définir les événements avec précision.
  • Placer les probabilités données (probabilité d'une intersection, probabilité conditionnelle) sur les bonnes branches de l'arbre.
  • Utiliser la formule des probabilités totales pour déterminer une probabilité marginale. La rédaction est ici cruciale : il faut mentionner la partition de l'univers choisie pour justifier le calcul.
  • Inverser un conditionnement (calculer la probabilité d'une cause sachant l'effet) en utilisant la définition de la probabilité conditionnelle (ou théorème de Bayes).

La fin de la partie A exige de mettre en équation une condition (un taux de réussite global supérieur à un certain seuil) et de résoudre l'inéquation associée. Cela mobilise des compétences algébriques élémentaires appliquées à un problème probabiliste.

2. Loi binomiale et variables aléatoires (Partie B)

La deuxième partie de l'exercice bascule sur un schéma de répétition. L'attendu principal est la justification de la loi binomiale. Pour obtenir la totalité des points, le candidat ne doit pas se contenter de donner les paramètres. Il faut explicitement détailler :

  • La nature de l'épreuve de Bernoulli (qui possède deux issues : succès et échec).
  • Le nombre de répétitions de cette épreuve.
  • L'indépendance de ces répétitions.

Une fois la loi binomiale justifiée, il faut savoir utiliser les formules du cours pour calculer l'espérance et la variance. Un point de vigilance concerne le calcul de la probabilité qu'une variable soit supérieure ou égale à une valeur. L'usage intelligent de la calculatrice ou le passage par l'événement contraire sont des stratégies à maîtriser. De plus, il est demandé d'interpréter l'espérance mathématique dans le contexte : il s'agit d'une moyenne théorique si l'expérience était répétée un grand nombre de fois.

3. Somme de variables aléatoires et Inégalité de Bienaymé-Tchebychev

La fin de l'exercice franchit un cap technique en introduisant la somme de deux variables aléatoires. L'élève doit mobiliser les propriétés opératoires sur l'espérance et la variance. Si la linéarité de l'espérance ne pose généralement pas de problème, il est impératif de justifier l'indépendance des deux variables pour pouvoir additionner leurs variances.

Enfin, l'exercice s'achève sur l'application de l'inégalité de Bienaymé-Tchebychev. Cette compétence, spécifique au programme de terminale, permet d'estimer la probabilité qu'une variable aléatoire s'éloigne de son espérance, et ce, sans connaître sa loi de probabilité exacte. La clé réside dans la traduction de l'intervalle demandé sous la forme mathématique d'une valeur absolue de l'écart à l'espérance, puis dans l'application directe du théorème en s'appuyant sur la variance globale précédemment calculée.

Conseils pour le jour du Baccalauréat

Pour exceller, portez une attention particulière à la rédaction. Annoncez toujours les formules avant de passer à l'application numérique. Enfin, respectez scrupuleusement les consignes d'arrondis stipulées au début du sujet, sous peine de perdre des points bêtement sur des calculs pourtant corrects.

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1. Arbres de probabilités et formules de base (Partie A)

La première étape de la résolution passe par la traduction rigoureuse de l'énoncé en un arbre pondéré. Cette modélisation est fondamentale car elle sert de base à tous les calculs suivants. L'élève doit être capable de :

  • Définir les événements avec précision.
  • Placer les probabilités données (probabilité d'une intersection, probabilité conditionnelle) sur les bonnes branches de l'arbre.
  • Utiliser la formule des probabilités totales pour déterminer une probabilité marginale. La rédaction est ici cruciale : il faut mentionner la partition de l'univers choisie pour justifier le calcul.
  • Inverser un conditionnement (calculer la probabilité d'une cause sachant l'effet) en utilisant la définition de la probabilité conditionnelle (ou théorème de Bayes).

La fin de la partie A exige de mettre en équation une condition (un taux de réussite global supérieur à un certain seuil) et de résoudre l'inéquation associée. Cela mobilise des compétences algébriques élémentaires appliquées à un problème probabiliste.

2. Loi binomiale et variables aléatoires (Partie B)

La deuxième partie de l'exercice bascule sur un schéma de répétition. L'attendu principal est la justification de la loi binomiale. Pour obtenir la totalité des points, le candidat ne doit pas se contenter de donner les paramètres. Il faut explicitement détailler :

  • La nature de l'épreuve de Bernoulli (qui possède deux issues : succès et échec).
  • Le nombre de répétitions de cette épreuve.
  • L'indépendance de ces répétitions.

Une fois la loi binomiale justifiée, il faut savoir utiliser les formules du cours pour calculer l'espérance et la variance. Un point de vigilance concerne le calcul de la probabilité qu'une variable soit supérieure ou égale à une valeur. L'usage intelligent de la calculatrice ou le passage par l'événement contraire sont des stratégies à maîtriser. De plus, il est demandé d'interpréter l'espérance mathématique dans le contexte : il s'agit d'une moyenne théorique si l'expérience était répétée un grand nombre de fois.

3. Somme de variables aléatoires et Inégalité de Bienaymé-Tchebychev

La fin de l'exercice franchit un cap technique en introduisant la somme de deux variables aléatoires. L'élève doit mobiliser les propriétés opératoires sur l'espérance et la variance. Si la linéarité de l'espérance ne pose généralement pas de problème, il est impératif de justifier l'indépendance des deux variables pour pouvoir additionner leurs variances.

Enfin, l'exercice s'achève sur l'application de l'inégalité de Bienaymé-Tchebychev. Cette compétence, spécifique au programme de terminale, permet d'estimer la probabilité qu'une variable aléatoire s'éloigne de son espérance, et ce, sans connaître sa loi de probabilité exacte. La clé réside dans la traduction de l'intervalle demandé sous la forme mathématique d'une valeur absolue de l'écart à l'espérance, puis dans l'application directe du théorème en s'appuyant sur la variance globale précédemment calculée.

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Pour exceller, portez une attention particulière à la rédaction. Annoncez toujours les formules avant de passer à l'application numérique. Enfin, respectez scrupuleusement les consignes d'arrondis stipulées au début du sujet, sous peine de perdre des points bêtement sur des calculs pourtant corrects.