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Probabilités
Probabilités conditionnelles
Exercice Première Spécialité - 2020 - Ex 2 : Probabilités conditionnelles
1 juin 2020
Première Spécialité
Révise les Probabilités avec cet exercice type bac ! 🚀
Tu veux assurer ta note en Première Spécialité ? Cet exercice est un incontournable pour maîtriser les probabilités conditionnelles. À travers un cas pratique de restaurant, tu apprendras à :
- ✅ Construire un arbre pondéré sans erreur.
- ✅ Appliquer la formule des probabilités totales en toute confiance.
- ✅ Manipuler les probabilités inversées (Bayes).
Un entraînement indispensable pour devenir un as des stats ! ☕🍰
✅ Correction
🫣
Correction Masquée
Avez-vous bien cherché l'exercice ?
Analyse de l'énoncé
Cet exercice est un classique des épreuves de mathématiques en classe de Première Spécialité. Il aborde la thématique des probabilités conditionnelles à travers une situation concrète : le choix d'un dessert et d'une boisson dans un restaurant. L'objectif est de structurer des informations textuelles sous forme d'arbre pondéré pour ensuite appliquer les formules fondamentales du cours.
Points de vigilance et notions requises
- L'arbre de probabilités : C'est l'outil indispensable. Rappelez-vous que la somme des probabilités issues d'un même nœud doit toujours être égale à 1. Ici, il ne faut pas oublier de calculer $P(N)$, la probabilité que le client ne prenne pas de dessert ($1 - 0,4 - 0,3 = 0,3$).
- La formule des probabilités totales : Utilisée pour calculer $P(C)$, elle consiste à sommer les probabilités de tous les chemins menant à l'événement $C$.
- La probabilité conditionnelle inversée : La question 3 demande de calculer $P_C(T)$, ce qui nécessite la formule $P_C(T) = \frac{P(T \cap C)}{P(C)}$.
Correction Détaillée
1. Construction de l'arbre : L'arbre commence par trois branches : $M$ (0,4), $T$ (0,3) et $N$ (0,3). De chaque branche partent deux sous-branches $C$ et $\bar{C}$. On note $P_M(C) = 0,7$, $P_T(C) = 0,4$ et $P_N(C) = 0,9$.
2. Calculs de probabilités :
- $P(T \cap C) = P(T) \times P_T(C) = 0,3 \times 0,4 = 0,12$.
- Pour $P(C)$, on applique la loi des probabilités totales :
$P(C) = P(M \cap C) + P(T \cap C) + P(N \cap C)$
$P(C) = (0,4 \times 0,7) + 0,12 + (0,3 \times 0,9)$
$P(C) = 0,28 + 0,12 + 0,27 = 0,67$.
3. Probabilité que le client ait pris une tarte sachant qu'il a pris un café :
$P_C(T) = \frac{P(T \cap C)}{P(C)} = \frac{0,12}{0,67}$.
En multipliant le numérateur et le dénominateur par 100, on obtient la fraction irréductible : $\frac{12}{67}$.