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Probabilités
Probabilités conditionnelles
Exercice Première Spécialité - 2020 - Ex 3 : Probabilités conditionnelles
1 juin 2020
Première Spécialité
Révise les Probabilités avec ce sujet de 2020 ! 🎯
Tu veux assurer en Première Spécialité ? Cet exercice sur les probabilités conditionnelles est un incontournable ! 🚀
À travers un scénario de jeu vidéo (Monstres A vs B), tu apprendras à :
- Construire et exploiter un arbre pondéré avec aisance. 🌲
- Appliquer la loi des probabilités totales sans erreur. 📈
- Calculer des probabilités inversées grâce à la formule de Bayes. 🧠
C'est l'entraînement idéal pour maîtriser les bases et viser la mention aux prochaines évaluations. Prêt à vaincre le boss final des maths ? 💪✨
✅ Correction
🫣
Correction Masquée
Avez-vous bien cherché l'exercice ?
Analyse de l'énoncé
Cet exercice est un classique des épreuves de mathématiques de Première Spécialité. Il porte sur les probabilités conditionnelles dans le cadre d'un univers fini, modélisé par une expérience à deux étapes : le choix de l'adversaire (Monstre A ou B) puis l'issue du combat (Victoire ou Défaite). L'énoncé fournit des probabilités simples ainsi que des probabilités conditionnelles (le taux de réussite dépend du monstre affronté).
Points de vigilance et notions requises
Pour réussir cet exercice, il est essentiel de maîtriser les points suivants :
- L'arbre pondéré : Bien que non demandé explicitement, dessiner un arbre est la première étape indispensable pour visualiser les chemins.
- La distinction entre $P(B \cap V)$ et $P_B(V)$ : La première est la probabilité que les deux événements se produisent simultanément, la seconde est la probabilité de victoire sachant que l'on combat B.
- La loi des probabilités totales : Elle permet de calculer $P(V)$ en sommant les probabilités des différentes intersections menant à la victoire.
- La formule de Bayes : Utilisée à la question 4 pour inverser le conditionnement ($P_V(B)$).
Correction détaillée et guide de résolution
1. Détermination de $p_B(\overline{V})$ :
D'après l'énoncé, le joueur gagne contre le monstre B dans 25 % des cas, soit $P_B(V) = 0,25$. L'événement $\overline{V}$ est l'événement contraire de $V$. On a donc :
$P_B(\overline{V}) = 1 - P_B(V) = 1 - 0,25 = 0,75$.
Interprétation : Sachant que le joueur affronte le monstre B, la probabilité qu'il soit vaincu est de 0,75 (ou 75 %).
2. Montrer que $p(B \cap V) = \frac{1}{20}$ :
Comme il n'y a que deux monstres, $P(B) = 1 - P(A) = 1 - \frac{4}{5} = \frac{1}{5}$.
En utilisant la formule des probabilités composées :
$P(B \cap V) = P(B) \times P_B(V) = \frac{1}{5} \times 0,25 = \frac{1}{5} \times \frac{1}{4} = \frac{1}{20}$ (soit 0,05). Ce résultat est bien celui attendu.
3. Calcul de $p(V)$ :
Les événements $A$ et $B$ forment une partition de l'univers. Selon la loi des probabilités totales :
$P(V) = P(A \cap V) + P(B \cap V)$.
On calcule d'abord $P(A \cap V) = P(A) \times P_A(V) = 0,8 \times 0,3 = 0,24$.
Donc, $P(V) = 0,24 + 0,05 = 0,29$. La probabilité totale de victoire est de 29 %.
4. Probabilité de $B$ sachant $V$ :
On cherche $P_V(B)$. Par définition :
$P_V(B) = \frac{P(B \cap V)}{P(V)} = \frac{0,05}{0,29} = \frac{5}{29} \approx 0,172$.
Il y a environ 17,2 % de chances que le monstre combattu ait été le monstre B sachant que le joueur a gagné.