Oui
Probabilités
Probabilités conditionnelles
Variables aléatoires
Exercice Première Spécialité - 2020 - Ex 2 : Probabilités et Variables Aléatoires
1 juin 2020
Première Spécialité
Révise les probabilités avec cet exercice complet de Première Spécialité ! 💐 À travers l'exemple concret d'une fleuriste, tu apprendras à construire un arbre de probabilités sans erreur, à manipuler les probabilités conditionnelles et à calculer l'espérance d'une variable aléatoire. C'est l'exercice idéal pour préparer ton prochain DS ou ton Bac. Maîtrise les formules de probabilités totales et assure-toi des points précieux sur les lois de probabilités. Prêt à faire éclore ton talent en maths ? 🚀
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Analyse de l'énoncé
Cet exercice de mathématiques pour le niveau Première Spécialité porte sur le chapitre des probabilités. Il se divise en deux parties complémentaires : l'étude de probabilités conditionnelles via un arbre pondéré, puis l'étude d'une variable aléatoire $X$ liée aux coûts des bouquets (espérance mathématique). L'enjeu principal ici est de traduire correctement les données textuelles en notations mathématiques rigoureuses pour éviter les confusions entre probabilités d'intersections et probabilités conditionnelles.
Points de vigilance et notions de cours
- Probabilité d'une intersection : La donnée « 36 % des bouquets sont des roses blanches » correspond directement à $P(R \cap B) = 0,36$.
- Probabilité conditionnelle : « 20 % des bouquets de tulipes sont orange » signifie que la probabilité d'avoir une tulipe orange sachant que c'est une tulipe est de 0,2. Soit $P_{\bar{R}}(\bar{B}) = 0,2$.
- Formule des probabilités totales : Pour calculer $P(B)$, il faut sommer les probabilités des chemins menant à l'événement $B$ dans l'arbre.
- Loi de probabilité et Espérance : Pour la variable aléatoire $X$, il faut associer chaque bouquet à son prix et calculer la moyenne pondérée par les probabilités.
Guide de résolution détaillé
1. Étude des probabilités
a. Valeur de $P(R \cap B)$ : D'après l'énoncé, 36 % des bouquets sont des roses blanches. On a donc $P(R \cap B) = 0,36$.
b. Arbre de probabilité :
- Branche $R$ : $P(R) = 0,72$.
- Branche $\bar{R}$ (tulipes) : $P(\bar{R}) = 1 - 0,72 = 0,28$.
- Sous-branche $B$ sachant $\bar{R}$ : $P_{\bar{R}}(B) = 1 - 0,2 = 0,8$.
- Pour la branche $B$ sachant $R$, on utilise $P(R \cap B) = P(R) \times P_R(B)$. Donc $0,36 = 0,72 \times P_R(B)$, ce qui donne $P_R(B) = 0,5$.
c. Calcul de $P(B)$ : Par la formule des probabilités totales :
$P(B) = P(R \cap B) + P(\bar{R} \cap B) = 0,36 + (0,28 \times 0,8) = 0,36 + 0,224 = 0,584$.
2. Variable aléatoire X
a. Loi de probabilité :
- Tulipe orange ($X=10,50$) : $P(\bar{R} \cap \bar{B}) = 0,28 \times 0,2 = 0,056$.
- Tulipe blanche ($X=11,60$) : $P(\bar{R} \cap B) = 0,224$.
- Rose orange ($X=23,50$) : $P(R \cap \bar{B}) = 0,72 \times 0,5 = 0,36$.
- Rose blanche ($X=25,50$) : $P(R \cap B) = 0,36$.
b. Espérance : $E(X) = (10,5 \times 0,056) + (11,6 \times 0,224) + (23,5 \times 0,36) + (25,5 \times 0,36) = 0,588 + 2,5984 + 8,46 + 9,18 = 20,8264$.
L'espérance est d'environ 20,83 € par bouquet.