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Exercice Première Spécialité - 2026 - Ex 2 : Probabilités et Variables aléatoires

Révise les Probabilités avec cet exercice complet ! 🎬

Plonge dans l'univers d'un cinéma pour maîtriser les outils essentiels de la 1ère Spécialité Mathématiques. Cet exercice te propose un entraînement intensif sur :

  • ✅ L'arbre pondéré pour visualiser les données.
  • ✅ Les probabilités conditionnelles pour ne plus confondre les 'si' et les 'et'.
  • ✅ L'espérance mathématique pour interpréter des résultats concrets.

C'est l'exercice idéal pour assurer tes points au contrôle ! Prêt à relever le défi ? 🚀

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Analyse de l'énoncé et enjeux pédagogiques

Cet exercice de mathématiques pour la spécialité en classe de Première porte sur deux piliers majeurs du programme : les probabilités conditionnelles et l'étude d'une variable aléatoire discrète. L'énoncé se place dans un contexte concret (gestion d'un cinéma) ce qui permet d'évaluer la capacité de l'élève à modéliser une situation réelle par des outils mathématiques rigoureux.

Points de vigilance et notions clés

Pour réussir cet exercice, plusieurs compétences sont indispensables :

  • Construction d'un arbre pondéré : Savoir placer les probabilités simples sur les branches de premier niveau et les probabilités conditionnelles sur le second niveau. Rappel : la somme des probabilités issues d'un même nœud est toujours égale à 1.
  • Formule des probabilités totales : Elle est centrale pour démontrer que \(P(J) = 0,32\) en sommant les chemins menant à l'événement \(J\).
  • Probabilité de 'sachant' : Le calcul de \(P_J(A)\) nécessite de ne pas confondre l'événement conditionnant avec l'événement dont on cherche la probabilité.
  • Variable aléatoire et Espérance : Bien identifier les valeurs possibles de \(X\) (0, 2 et 5) et leurs probabilités respectives pour calculer la moyenne théorique du gain par spectateur.

Correction détaillée et Guide de résolution

1. Arbre pondéré : Au premier niveau, nous avons \(P(A) = 0,6\) et \(P(\overline{A}) = 0,4\). Au second niveau, \(P_A(J) = 0,4\) (donc \(P_A(\overline{J}) = 0,6\)) et \(P_{\overline{A}}(J) = 0,2\) (donc \(P_{\overline{A}}(\overline{J}) = 0,8\)).

2. Calcul de \(P(A \cap J)\) : Par définition, \(P(A \cap J) = P(A) \times P_A(J) = 0,6 \times 0,4 = 0,24\). Interprétation : Il y a 24 % de chances que le spectateur interrogé soit à la fois abonné et jeune.

3. Probabilité de \(J\) : Selon la formule des probabilités totales, \(P(J) = P(A \cap J) + P(\overline{A} \cap J) = 0,24 + (0,4 \times 0,2) = 0,24 + 0,08 = 0,32\).

4. Affirmation sur les jeunes : On cherche \(P_J(A) = \frac{P(A \cap J)}{P(J)} = \frac{0,24}{0,32} = \frac{24}{32} = 0,75\). Comme \(0,75 > 0,5\), l'affirmation est exacte : plus de 3 jeunes sur 4 sont abonnés.

5. Variable aléatoire X :

  • \(P(X=0) = P(A \cap J) = 0,24\)
  • \(P(X=2) = P(A \cap \overline{J}) = 0,6 \times 0,6 = 0,36\)
  • \(P(X=5) = P(\overline{A}) = 0,4\)
L'espérance \(E(X) = (0 \times 0,24) + (2 \times 0,36) + (5 \times 0,4) = 0 + 0,72 + 2,00 = 2,72\). Interprétation : En moyenne, un spectateur paie sa place 2,72 euros.