Analyse de l'énoncé
Cet exercice est un classique des épreuves de mathématiques de Première Spécialité. Il porte sur les probabilités conditionnelles dans le cadre d'un univers fini, modélisé par une expérience à deux étapes : le choix de l'adversaire (Monstre A ou B) puis l'issue du combat (Victoire ou Défaite). L'énoncé fournit des probabilités simples ainsi que des probabilités conditionnelles (le taux de réussite dépend du monstre affronté).
Points de vigilance et notions requises
Pour réussir cet exercice, il est essentiel de maîtriser les points suivants :
- L'arbre pondéré : Bien que non demandé explicitement, dessiner un arbre est la première étape indispensable pour visualiser les chemins.
- La distinction entre \(P(B \cap V)\) et \(P_B(V)\) : La première est la probabilité que les deux événements se produisent simultanément, la seconde est la probabilité de victoire sachant que l'on combat B.
- La loi des probabilités totales : Elle permet de calculer \(P(V)\) en sommant les probabilités des différentes intersections menant à la victoire.
- La formule de Bayes : Utilisée à la question 4 pour inverser le conditionnement (\(P_V(B)\)).
Correction détaillée et guide de résolution
1. Détermination de \(p_B(\overline{V})\) :
D'après l'énoncé, le joueur gagne contre le monstre B dans 25 % des cas, soit \(P_B(V) = 0,25\). L'événement \(\overline{V}\) est l'événement contraire de \(V\). On a donc :
\(P_B(\overline{V}) = 1 - P_B(V) = 1 - 0,25 = 0,75\).
Interprétation : Sachant que le joueur affronte le monstre B, la probabilité qu'il soit vaincu est de 0,75 (ou 75 %).
2. Montrer que \(p(B \cap V) = \frac{1}{20}\) :
Comme il n'y a que deux monstres, \(P(B) = 1 - P(A) = 1 - \frac{4}{5} = \frac{1}{5}\).
En utilisant la formule des probabilités composées :
\(P(B \cap V) = P(B) \times P_B(V) = \frac{1}{5} \times 0,25 = \frac{1}{5} \times \frac{1}{4} = \frac{1}{20}\) (soit 0,05). Ce résultat est bien celui attendu.
3. Calcul de \(p(V)\) :
Les événements \(A\) et \(B\) forment une partition de l'univers. Selon la loi des probabilités totales :
\(P(V) = P(A \cap V) + P(B \cap V)\).
On calcule d'abord \(P(A \cap V) = P(A) \times P_A(V) = 0,8 \times 0,3 = 0,24\).
Donc, \(P(V) = 0,24 + 0,05 = 0,29\). La probabilité totale de victoire est de 29 %.
4. Probabilité de \(B\) sachant \(V\) :
On cherche \(P_V(B)\). Par définition :
\(P_V(B) = \frac{P(B \cap V)}{P(V)} = \frac{0,05}{0,29} = \frac{5}{29} \approx 0,172\).
Il y a environ 17,2 % de chances que le monstre combattu ait été le monstre B sachant que le joueur a gagné.